什么是大O符号？

Question

  

可能重复：
  Plain English explanation of Big O

我知道Big O符号用于评估算法的效率，但我不明白你如何阅读Big O符号或算法究竟有多高效。有人可能会解释Big O符号的基础知识吗？感谢。

Answer 1

What is a plain English explanation of "Big O" notation?很好地解释了Big-O符号是什么以及如何使用它。

Answer 2

This页面看起来很清楚地向我解释。

基本上，它是快速准确评估算法性能特征的便捷方式。无论在最坏的情况下还是平均情况下算法运行的速度有多快。它使用的最差或平均情况下有多少空间。有时更有用的是算法如何对许多项目执行，这称为摊销分析。

符号的基本特征是，当n变大时，它会省略与之无关的术语。例如，当n变大n^2 + 2n时，2n变得无关紧要。这将是O(n^2)。

Answer 3

Big O Notation描述了函数的限制行为。

对于计算机科学，通常使用它来显示算法在获得更大数据集时如何很好地扩展。例如，集合中的查找通常会有所不同，并根据集合类型使用Big-O表示法进行描述。 .NET Framework中的Dictionary<T,U>具有Item属性，其记录如下：

  

获取或设置此属性的值接近O（1）操作

基本上说，无论你添加多少项目，收集一个项目都将在不变的时间内完成。另一方面，List<T>描述其Contains method如下：

  

此方法执行线性搜索;因此，此方法是O（n）操作，其中n是Count。

这基本上说当你添加更多项目时，算法会在线性时间内变慢。如果您输入1000个项目，平均需要大约10倍作为包含100个项目的列表等。