Question

我刚创建了入队，出队和偷看方法，但我不知道他们是否处于O（1）时间。如果不是，我该怎么办，你能解释一下如何在O（1）时间内完成吗？

Node<T> start;

public void enqueue(T val) 
{
    Node<T> n = new Node<T>(val);

    if (start == null) 
    {
        start = n;
    } else 
    {
        n.next = start;
        start = n;
    }       
}   
public T dequeue() 
{
    if (start != null) 
    {
        T item = start.nodeValue;
        start = start.next;

        return item;
    }
    return null;
}


public void peek () 
{
    Node<T> curr = start;
    while (curr != null) 
    {
        System.out.print(curr.nodeValue + " ");
        curr = curr.next;
    }
}

Answer 1

好吧，在恒定的时间内排队和出队，并且在线性时间内查看。

分析复杂性的想法仅仅是计算操作次数。我们所要做的就是假设创建一个节点，赋值并评估if语句在O（1）中运行。

对于入队和出队，无论代码在何处运行，都会有一定数量的操作。所以最后，代码只进行了一定数量的O（1）操作，这给了O（1）复杂性。

对于peek方法，代码进入wile的次数与队列中的节点一样多。因此，如果有 n 节点，则代码会在循环中输入 n ：它执行 n O（1）操作。最后：peek具有线性复杂性。

让方法打印队列中运行线性时间的所有值真的没什么大不了的，因为它涉及遍历结构。

Answer 2

它们处于O（1）或恒定时间，因为操作所需的时间不受集合大小的影响。

队列<t> O（1）时间

2 个答案: