优先级队列是否可以同时插入和删除O（1）？
可以使用堆实现优先级队列，并查看Fibonacci堆的运行时间，看起来每次删除不可能获得比O（logN）更好的运行时间。
我正在尝试实现一个数据结构，其中给定N个项目，我将在最大优先级队列中占一半，在最小优先级队列中占一半。然后我按顺序删除所有N个项目。
我可以在O（N）时间插入所有N个元素，但删除所有N个项目将采用O（N * logN），所以我想知道另一种方法是否更合适。
答案 0 :(得分：6)
如果您可以构造一个O（1）插入和O（1）删除的优先级队列，您可以使用它来在O（n）时间内对n个项目的列表进行排序。正如this answer中所解释的那样，在一般情况下你不能对O（n）进行排序，因此在不做更多假设的情况下构造具有O（1）插入和O（1）去除的小修组队是不可能的。在输入上。
例如，可以构造具有O（1）插入和O（k）（k是可以插入的最大元素）移除的优先级队列。保留一个k链表的表格。插入x只是将一个项目添加到x列表的前面。删除必须扫描表以查找第一个非空列表（然后删除列表的第一项并返回该列表的索引）。只有k个列表，因此删除需要O（k）时间。如果k是常数，则可以解除O（1）。
在实践中，使用计数表会更好。增加一个可变长度整数不是恒定时间，除非你使用摊销分析（这就是为什么我没有在前一段中使用它），但在实践中你无论如何都不需要可变长度计数。另外，在实践中，对于大k来说也是坏事，即使k是常数 - 你的内存很快就会耗尽，扫描第一个非零元素可能需要一段时间。