将Args传递给Pandas Dataframe的语法应用函数

Question

我的问题在这里： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html#pandas.Series.apply。

如果你有

def subtract_custom_value(x, custom_value):
    return x-custom_value

然后

series.apply(subtract_custom_value, args=(5,))

有效，但不是

series.apply(subtract_custom_value, args=(,5))

既不

series.apply(subtract_custom_value, args=(5))

我不明白为什么他们选择这种语法，因为按“substract_custom_values”args的顺序，5实际上匹配“custom_value”，而不是x，即通过“apply”函数提供的“Series”。

因此我想知道为什么他们选择更改顺序以便custom_value首先出现在args中，以及为什么最后需要逗号（不添加它会破坏语法）。

先谢谢

Answer 1

他们没有选择那样的东西。正如您链接的文档中所述，reverseTransform()应该是一个元组。使用元组（或其他类型的可迭代）并且如果元素的数量和类型合适，它可能会起作用。使用不可迭代的东西，它将无法工作。使用无效的python语法，您将收到语法错误。 Python照常营业。

现在关于你的例子：

• args是一个包含一个元素的元组。
• (5,)不是有效的python语法，大熊猫没有什么可以做的。
• (,5)评估为数字，而不是元组。