求随机数据中的均衡点及其方差？

Question

我有一些

形式的数据

我需要找到它开始达到平衡的点（正如我在1000次迭代中可以看到的那样）以及数据点的波动程度。有没有这样做的功能？我一直在玩自相关，但没有任何作用。

任何指导/阅读建议都非常感谢。

免责声明：我在统计数据方面的背景为零，但我被要求以这种方式提供我的数据......

Answer 1

我可以建议你使用几种方法但必须使用某种算法，因为有特殊需要。

• 您可以使用样本间隔进行分析，衡量方差的变化。因为方差是一个色散测量，并且根据样本，它们在一段时间后似乎相对稳定，您可以采用方差停止下降的间隔。假设取100个样本的区间，计算每个步骤中的方差，并在区间中停止，其中计算的方差大于<强>前一个的一半。 （当然，您可以进行更密集的搜索，不要将前一个方差的一半作为停止点，或者采取多于或少于100个样本。这取决于您的实验或数据。）

• 您还可以尝试应用功能分析 approch。使得 平均过滤小点（比如5或10）并以这种方式平滑曲线，然后你可以分析他们的衍生和尝试在接近0时得到点（类似于矩形。在样本1000或更少之后）

Answer 2

我的建议是为这些数据构建模型，估计模型的参数，并从中提取均衡水平。例如。可能的模型是y = y0 * (1 - exp(t/T)) + epsilon，其中y0是均衡水平，T是时间缩放因子，而epsilon是（比方说）高斯噪声。给定一些数据，估算y0和T，并估算epsilon的标准差作为残差的RMS。 “波动”的幅度则是epsilon的标准差。

有许多可能的型号，您应该选择哪种型号取决于您的目标。看看Seber＆amp; amp;狂野的，“非线性回归”。