我有一个程序记录以某种概率 p 发生的事件。运行后，我记录了 k 事件。如何计算有多少事件，记录与否，有信心，比如95％？
因此，例如，在记录了13个事件之后，我希望能够计算出总共13到19个事件，95％的信心。
答案 0 :(得分：0)
我非常确定您的流程与二项式流程相同 - 记录事件的概率p可视为成功。我认为没有必要进一步详细说明基础流程。
问题的转折是你不知道n的值，只知道k和p。置信区间计算通常假设你知道n＆amp; p你想要一个k左右的置信区间，即成功的数量。见here.
给定k和p，你应该能够确定n，q（n）的可能性分布，然后在给定已知p和q（n）的情况下创建k的分布。这种k的分布会产生一个置信区间，对吧？
答案 1 :(得分：0)
如果p介于0和1之间：
（1 / p）* k =实际事件的典型数量
如果你的random（）是完美的，它将永远是真的。但是，通常情况并非如此。
对于一个大的k（越大，结果基数越准确越低），它将接近实际数字，但是它确实会完全击中它是值得怀疑的。
答案 2 :(得分：0)
你的陈述的问题在于你说的是事件的可能性。如果知道这一点，并且您知道您看到了多少事件，那么有多少事件没有错误。你知道有多少录音吗？
我认为您需要重新设定提问方式或尝试估算不同的方式。
或者你是说你的录音只发生在真实事件发生时的60％。你在测量什么以及什么构成了一个事件。类比就没问题 - 但现在它的制定方式无法在事件的真实数量上建立置信区间。
答案 3 :(得分：0)
以下是the answer在统计网站上提供的Andrew Walker。我将接受这个作为这个问题的答案。谢谢大家。