使用stepAIC R进行前向选择的问题

Question

我有一个关于R前锋选择的快速问题。所以我有一个30个变量列表，我用glm训练过。

  model1 = glm(eggs ~ ., data = traindata1, family = binomial())

。代表trainingdata中的31个变量。所以我加载了MASS并尝试使用前向选择运行stepAIC。 我跑：

  step1 = stepAIC(model1, selection = "forward")

然而，它只是给了我与初始模型相同的最终模型。它跑了一次。当我这样做时：

  step1 = stepAIC(model1, selection = "backward")

它有效，并给了我一堆模型。我如何准确地让“前进”工作？我试图在mode1中包含一个变量，然后将范围命名为不同的东西，但它不起作用。我不想单独添加每个变量。

任何想法都会有所帮助。

Answer 1

前向选择将添加变量。如果您从完整模型开始，则无法执行此操作。例如，您可以从拦截开始，然后指定范围。

简单示例

m <- lm(mpg ~ 1, mtcars)
stepAIC(m, direction="forward", scope=list(lower=m, upper=~wt+disp+cyl+gear))