在这个问题中，我们在k个排序数组中有n个元素，我们希望将它们合并为1个大小为n的排序数组。
问题的最佳解决方案是在O（nlogk）时间内使用最小堆。 但是我们只想使用合并算法并将它们全部成对合并，直到我们得到输出数组，这会是什么时间复杂度？ 如果阵列大小相同或大小不同，这是否重要？
感谢您的回答。
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Does it matter if the arrays are all the same size or different sizes?
不，它没有。
在每个阶段执行O（N）操作（大约3/2 * N，包括N / 2比较和N个移动 - 每个元素参与比较，并被复制）。还有Log（K）这样的阶段。总体复杂度O（N * Log（K））
答案 1 :(得分：0)
看起来大小确实重要，请告诉我，如果我错了。如果数组的大小为1,2,4,8,16 ...（一个树，其中每个级别是一个排序数组，k = logn），它可以在O（n）时间内完成： - 使用下一个更大的数组（1 + 2）对最小的数组（根）进行合并 - 使用下一个更大的数组（1 + 2 + 4）等结果...等等......
在最后的合并中，我们将进行1 + 2 + 4 + 8 + ... + n / 2比较。 请注意，我们比较每个元素的次数等于它在树中的高度。（假设我们计算叶子的高度= 1）例如，根将比较logn次数，但叶子将只比较一次，We得到它可以在O（n）中完成：
