Question

如果数据显示为字典：

dct = {'s1': "MP", 's2': "GP", 's3': "MP"}

但我想根据他们的指数来映射每个值的相应位置，以便我得到：

{0: {'s1': "M", 's2': "G", 's3': "M"}, 1: {'s1': "P", 's2': "P", 's3': "P"}}

我应该如何在python中使用它？

我尝试以标准方式分解原始字典，并使用enumerate()方法：

# create a variable to store a nested dict
IndexDict = {}
# decompose the original dict 
for key, value in  dct.iteritems():
    #print key
    #print value
    for i, v in enumerate(value):
       #print i
       #print v
       # my attempt here to create a nested dict of the form {0:{s1:"M",S2:"G", s3:"M"},1:{s1:"P",s2:"P",s3:"P"}} fails!
       IndexDict[i][key] = v

 # printIndexDict returns an error

Answer 1

您需要添加嵌套字典来保存给定索引的键 - 字符对（如果它尚不存在）。您可以使用defaultdict()或使用dict.setdefault()。

执行此操作

使用dict.setdefault() method：

IndexDict = {}
for key, value in  dct.iteritems():
    for i, v in enumerate(value):
       IndexDict.setdefault(i, {})[key] = v

如果第一个参数（一个键）不存在，该方法将第二个参数添加为值，然后返回键的值（即新对象或已存在的对象）。

或使用collections.defaultdict() object：

from collections import defaultdict

IndexDict = defaultdict(dict)
for key, value in  dct.iteritems():
    for i, v in enumerate(value):
       IndexDict[i][key] = v

defaultdict是dict的子类，如果缺少键，则调用给定的工厂参数;这里是dict()所以如果i不存在，则为您添加新词典。

演示：

>>> dct = {'s1': "MP", 's2': "GP", 's3': "MP"}
>>> IndexDict = {}
>>> for key, value in  dct.iteritems():
...     for i, v in enumerate(value):
...        IndexDict.setdefault(i, {})[key] = v
... 
>>> IndexDict
{0: {'s3': 'M', 's2': 'G', 's1': 'M'}, 1: {'s3': 'P', 's2': 'P', 's1': 'P'}}
>>> from collections import defaultdict
>>> IndexDict = defaultdict(dict)
>>> for key, value in  dct.iteritems():
...     for i, v in enumerate(value):
...        IndexDict[i][key] = v
... 
>>> IndexDict
defaultdict(<type 'dict'>, {0: {'s3': 'M', 's2': 'G', 's1': 'M'}, 1: {'s3': 'P', 's2': 'P', 's1': 'P'}})

如何在嵌套的python字典

1 个答案: