Question

用两个图例绘制的图表是主轴上条形图的一个图例，另一个是二轴上的折线图，如何将两个图例组合在一起。并保存要在Power point中使用的绘图

下面是我的代码，它将图例放在两个位置，但我希望它们一个在另一个之下。

ax = df.plot(x=['TIME'],y =['Column A'],kind='bar',use_index=True,color='g',legend=True)
ax.set_ylabel("Label A")

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(df[['Column B']].values,linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0,color ='b')
ax2.set_ylabel("Label B")
ax2.legend('LegendB',loc=1)

这会生成绘图，但图例B位于右上角，图例A默认位于左上角。此外，我可以看到传奇B被剪切而没有显示所有角色。

当我将ax2.legend行更改为

时

ax2.legend('Legend B',loc=0)

然后两个传说相互叠加。实际上很混乱。

为了保存图，我使用的代码为

ax2.legend('LegendB',loc=1)    
fig = ax.get_figure()
fig.set_size_inches(9.5, 3)
fig.savefig('test.png', bbox_inches='tight',dpi=100)
plt.show() ## To Show the Plot

但是这会在LOC = 1

时将图形与图例相互叠加

所以我的问题是： 1.如何将传说一个接一个地组合在一起.. ?? 2.何时保存，因为它显示的情节...... ??

谢谢大家

Answer 1

您可以组合多个轴的图例，但您需要手动执行（半）。这里有一些陷阱你需要注意，因为你正在混合pandas情节和matplotlib情节。有关详细信息，请参阅matplotlib's legend guide。

这是我要写的：

ax1 = df.plot(x=['TIME'], y=['Column A'], kind='bar', color='r', legend=False)
ax1.set_ylabel("Label A")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(df['Column B'].values, linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0, color ='b', label="test2")
ax2.set_ylabel("Label B")

lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc=0)

请注意，我向label添加了ax2.plot参数。这对于确保ax2.get_legend_handles_labels()返回该行的句柄非常重要。 Pandas'图表会自动添加标签，因此无需执行任何操作。

另请注意，我已将legend=False传递给pandas绘图功能，以禁止自动创建第一个图例。

使用Pandas DF和Matplotlib绘制主要（条形）和次要（线）轴，但要一起显示图例..？

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