使用辅助Y轴绘制带有Pandas数据框的条形图和折线图并将图例添加到一起

Question

我创建了一个绘图，其中我在主Y轴上有一个条形图，在辅助Y轴上使用Pandas数据框绘制折线图.X轴很常见，因此使用了twinx方法。

这是我使用的代码

ax = df.plot(x=['TIME'],y =['Column A'],kind='bar',use_index=True,color='g',legend=True)
ax.set_ylabel("Label A")

ax2 = ax.twinx()

ax2.plot(df[['Column B']].values,linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0,color ='b')
ax2.set_ylabel("Label B")

这会创建所需的图表，但仅显示主要图例。我尝试将ax2.plot行更改为

ax2.plot(df[['Column B']].values,linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0,color ='b',legend=True)

但这给了我一个错误＆＃34; TypeError：没有行属性＆＃34; legend＆＃34;＆＃34;你们可以调查它们如何展示属于这两个属性的组合传说。

非常感谢。 莫晨

Answer 1

您可以使用legend方法处理每个轴的图例，例如

ax.legend('A', loc=1)

# ....

ax2.legend('B', loc=2)

以下是matplotlib：http://matplotlib.org/users/legend_guide.html

中的图例指南