Question

我有一个基于每周食物日记的数据框，供调查参与者使用。数据已被清理，因此，对于每个食品项目，所有星期一摄入量都记录在fiMO上，所有星期二摄入量都是根据fiTU等记录的。这些值都是数字。

我想要做的是识别 - 这可能仅仅是R输出窗口 - 同一食品项目所有七天内的唯一值的数量。例如，如果在mo（nday）和我们（星期三）中记录1，那么我应该只看到1次。这是所有4600名受访者。

我试过

 unique(Testdata[,2:8])

但是它给了我所有七列组合定义的唯一行数，而不是整个7列中唯一值的数量。

使用下面的假数据，我希望知道七天内的唯一值。我这样做是为了清理数据，以确保没有意外的值（例如超出范围），因此我不关心每个值出现的次数。

 fakedays <- data.frame(mo = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))),
                        tu = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))),
                        we = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))),
                        th = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))),
                        fr = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))),
                        sa = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))),
                        su = c(ceiling(runif(100, min=-1, max=10))))

我查看了答案here，here，here和here，但它们都涉及感兴趣的列中唯一的值组合。

我有32个要清洁的食品，每个都有一个星期的数据，因此我不希望这个单一栏目做这个工作。

Answer 1

你不只是在寻找这个：

table(unlist(fakedays))

输出七个变量的唯一值（R）

1 个答案: