Question

我使用套餐seg获取西雅图西澳大利亚州人口普查区的种族隔离值。函数spseg()计算四种隔离度量，spplot函数将每个域的隔离结果映射到其质心。

如何获得每个点中创建的各个道路值的向量，如spplot输出？

library(seg)
library(rgdal)

# load data
sea.shp <- readOGR(".","seattle")

# run segregation measure
sea.seg <- spseg(x=sea.shp, data=sea.shp@data[,2:5])
print(sea.seg, digits=3)
as.list(sea.seg)
spplot(sea.seg)

spseg输出为整组视图提供了四种隔离度量。我想得到每个这些片段的值的向量。换句话说，对于spplot中的每个点，这些值中的每一个是什么？

非常感谢你！

Answer 1

尝试

spplot(as(sea.seg, "SpatialPointsDataFrame")["his2010"])

你会得到个人价值，例如首先转换为SpatialPointsDataFrame，然后转换为data.frame：

x <- as(as(sea.seg, "SpatialPointsDataFrame"), "data.frame")

您可以从data.frame获得

的单个向量

x$his2010

或者，如果您快捷方式，请

as(sea.seg, "SpatialPointsDataFrame")[["his2010"]]

的输出中，sea.seg每个区域都没有其他措施。

`str(sea.seg)`

Answer 2

令我失望的是，tempDocument.open( "text/html" ); tempDocument.write( pageContent ); tempDocument.close();仅绘制spplot的实际数据，这是每个种族群体的比例，而不是sea@data[,2:5]函数计算的隔离度量。

spseg

感谢您的投入！

从spseg（）输出中获取唯一值

2 个答案: