Question

我有ExpandToTyped csv，我创建了一个multidict：

这可以使用以下形式工作并输出multidict（来自collections import defaultdict）：

for name in filenames:
    with open(path+name) as openFile:
    reader = csv.reader(openFile)
    for line in reader:
        if line[1] in t:
            pass
        elif line[1] == 'filer_name':
            pass
        else:
            t[name[:-8]].add(line[1])

有n家公司有n套其他公司。所以现在，我想对每个键中的other_company说，检查other_company是否在另一个公司的值中。例如：

{company name: {other_company_1, other_company_2,...}}

我希望返回三星，但它需要为每个键搜索每组值。因此，如果Dollar Tree属于第三家公司的价值，它也会找到Dollar Tree。

尝试解决方案：

defaultdict(<class 'set'>, {Apple : {Samsung, Qualcomm, NVidia}},{Microsoft: {Samsung, Alcoa, Dollar Tree}})

此外，如果for key, values in t.items(): for item in values: if item in values: print(item)出现3次或更多次，是否有办法返回？{1}}？ 4次以上？ m次以上？在多指中。

干杯！

Answer 1

您需要比较作为主词典值的每对公司集，以便您可以使用itertools.combinations来创建这些对，然后检查与set.intersection的交叉点以返回交叉点。

for (comp1,comp_set1),(comp2,comp_set2) in combinations(mydict.items(),2) :
     print '{} and {}'.fromat(com1,com2),comp_set1.intersections(comp_set2)

Answer 2

使用计数器：

from collections import Counter
cnt = Counter()
for key, values in t.items():
    for item in values:
        cnt[item] += 1

print([comp for comp in cnt if cnt[comp] > 1])

如果您想要N次出现，可以将1更改为2,3。

多元化和集合

2 个答案: