贝叶斯集和寻找顶集

Question

Ghahramani和Heller（http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/papers/bsets-nips05.pdf）提出的贝叶斯集合提供了一种基于查询查找项目集合的有用方法（例如，狗会返回cat，pet）并产生与谷歌集合相当的输出。我想知道如何在不首先提供单词（item）作为查询的情况下如何使用该方法来查找顶部集合。是否有人知道贝叶斯集合的主动学习，其中识别出密度最高的集合？

Answer 1

贝叶斯集基本上执行特征选择（参见：基于内容的图像检索的简单贝叶斯框架）来对集合中的项进行排名。并且通过该组的种子示例来确定特征的权重。没有种子，就没有办法实现这一目标。所以归结为找到“种子套”。

为此，您可以在数据中找到“群集”（例如使用K-means）并将其“质心”（或表示群集的数据点）作为种子集提供。基本上，现在你要做的是对每个集群中的项目进行排名（你可以称之为topsets）。