这是我第一次尝试使用多项逻辑回归，而且我很难开始。我目前有一个203个观测数据集，有22个自变量和1个因变量，所有这些都是数值和连续的。我的目标是使用MATLAB mnrfit函数来预测未来观察的可能性，其中因变量属于三个区间(y<0, 0<y<5, and 5<y)之一。
如何将我的数据输入mnrfit函数以获得这些结果？我相信我必须使用此函数来获取系数，然后使用mnrval函数来确定未来观察的概率。谢谢你的帮助！
答案 0 :(得分：1)
给定http://se.mathworks.com/help/stats/mnrfit.html
看来你要做的就是把你的Y变量变成一个整数数组，比如
说Yord =（Y> 0）+（Y> 5）+ 1
然后调用B = mnrfit（X，Yord）
其中X是预测变量/特征的矩阵
按照上面链接示例中建议的方式重塑B，最后调用 mnrval（B，X）得到小于零的概率，零到五或零以上