在MATLAB中用神经网络工具训练和测试图像数据

时间:2015-06-14 06:41:17

标签: matlab matrix neural-network decision-tree knn

我的原始图片是灰度200x200x3。

  1. 我已将它们缩小到50x50x3。

  2. 他们是100个不同的人的大头照。我已经拍摄了其中30张的副本,并且已经损坏,并放回到相同的图像矩阵单元格中,它变成了130张照片。

  3. 之后,我创建了一个130x7500阵列,将每张图片作为一行。然后,我将该矩阵分类为训练和测试数据集。然后,使用MATLAB决策树工具和knn工具对划分的数据进行分类。现在我的问题是,如何使用神经网络工具来管理它。

  4. 我有一个分类矩阵130x1。

  5. 如果我想使用神经网络工具做同样的事情,我该怎么办?

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