神经网络训练记录空

Question

我的数据集非常庞大。设X为输入训练数据，为6X140000，T为目标，为3X140000。

net = patternnet(10);

% Set divide parameters
net.divideFcn = 'divideind';
net.divideParam.trainInd = loc_Train;
net.divideParam.testInd = loc_Test;
net.divideParam.valInd = loc_Valid;

net.trainFcn = 'trainscg';

% Set training parameters
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.max_fail = 20;
net.trainParam.min_grad = 1e-20;
net.trainParam.goal = 1e-10; % Set a very small value

% Set network performance functions
net.performFcn = 'crossentropy';
net.performParam.regularization = 0.02;
net.performParam.normalization = 'none';

net.trainParam.showWindow = 0;
net.trainParam.showCommandLine = 1;

在我设置网络后，我运行以下代码来训练我的网络。

[net, tr] = train(net, X,  T);

命令行显示：

  

计算模式：MEX训练模式识别神经网络   与TRAINSCG。
  Epoch 0/1000，时间0.001，性能0.0061672 / 1e-10，   梯度0.00065207 / 1e-20，验证检查0/20
  Epoch 20/1000，时间2.214，性能0.0060292 / 1e-10，梯度6.3997e-05 / 1e-20，验证检查20/20
  完成TRAINSCG培训：验证   停止。

tr对象，即训练记录，包含测试索引等信息。但是，tr.testInd返回空。