将一系列Timedeltas细分为分钟图（pandas）

Question

我有一个数据框，索引为Timedelta，范围从0到5分钟，还有一列浮点数。

这是一个示例子集：

32  0.740283
34  0.572126
36  0.524788
38  0.509685
40  0.490219
42  0.545977
44  0.444170
46  1.098387
48  2.209113
51  1.426835
53  1.536439
55  1.196625
56  1.923569

左边是以秒为单位的timedelta，右边是浮点数。

问题是当用熊猫绘图时，我得到一个带有标签的x轴，如：
0天00：00：00,0天00：01：10,0天00:02:15

等等。有没有什么方法可以重新采样（错误的单词？）数据，这样我就能在一分钟的基础上拥有轴，同时仍然将数据点保持在正确的位置？

示例代码/数据：

df = pd.DataFrame({'td':[32,34,36,38,40,42,44,51,53,152,283],
                   'val': np.random.rand(11)})

df.index = df.td.map(lambda x: pd.Timedelta(seconds=x.astype(int)))
df.drop(['td'], axis=1, inplace=True)
df.val.plot()

Answer 1

Pandas仅提供绘图功能以方便使用。要完全控制，您需要直接使用Matplotlib。

作为一种解决方法，您可以使用datetime而不是timedelta作为索引。只要您的时间跨度在几分钟之内，熊猫就不会在一天或一个月内进行策划。

要使用您的示例，这可以：

df = pd.DataFrame({'td':[32,34,36,38,40,42,44,51,53,152,283],
                   'val': np.random.rand(11)})
df.index = [dt(2010, 1, 1) + timedelta(seconds=int(i)) for i in df.td]
df.drop(['td'], axis=1, inplace=True)
df.val.plot()

Answer 2

这是你想要的吗？

Paint