我使用的是Python 2.7.8 | Anaconda 2.1.0。我想知道为什么会发生以下奇怪的行为
我用两列创建一个pandas数据帧,然后通过对前两列求和来添加第三列
x = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns = ['a', 'b'])
x['c'] = x[['a', 'b']].sum(axis = 1) #or x['c'] = x['a'] + x['b']
Out[7]:
a b c
0 -1.644246 0.851602 -0.792644
1 -0.129092 0.237140 0.108049
2 0.623160 0.105494 0.728654
3 0.737803 -1.612189 -0.874386
4 0.340671 -0.113334 0.227337
到目前为止一切顺利。现在我想将列c的值设置为零,如果它们是负的
x[x['c']<0] = 0
Out[9]:
a b c
0 0.000000 0.000000 0.000000
1 -0.129092 0.237140 0.108049
2 0.623160 0.105494 0.728654
3 0.000000 0.000000 0.000000
4 0.340671 -0.113334 0.227337
这会在'c'
列中提供所需的结果,但由于某些原因,列'a'
和'b'
已被修改 - 我不希望这种情况发生。我想知道为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:2)
您必须指定只需要'c'列:
x.loc[x['c']<0, 'c'] = 0
当您使用布尔数组/系列进行索引时,这将选择完整行,如您在此示例中所示:
In [46]: x['c']<0
Out[46]:
0 True
1 False
2 False
3 True
4 False
Name: c, dtype: bool
In [47]: x[x['c']<0]
Out[47]:
a b c
0 -0.444493 -0.592318 -1.036811
3 -1.363727 -1.572558 -2.936285
答案 1 :(得分:1)
因为您为所有列设置为零。您只应为列c
x['c'][x['c']<0] = 0