python：为cdf找到随机变量的值

Question

如果措辞不好，我提前道歉。

如果我有stdDev = 1，mean = 0，scipy.stats.cdf(-1, loc = 0, scale = 1)将给出正态分布随机变量为<= -1的概率，即0.15865525393145707。

鉴于0.15865 ......，如何找到给出-1的值？

即。 value(cdf = 0.15865, loc = 0, scale = 1)

感谢您的帮助。

Answer 1

编辑：您实际上需要从norm导入scipy.stats。

我找到了答案。您需要在ppf中使用scipy.stats代表"percent point function"。

因此，假设您有一个正态分布，其中stdDev = 1，并且mean = 0，并且您希望找到随机变量低于~15％时间的值。只需使用：

value = norm.ppf(0.15, loc = 0, scale = 1)

这将返回〜-1，同样如果你这样做：

cdf = norm.cdf(-1, loc = 0, scale = 1)

这将返回~0.15或15％。

酷豆。