python和numpy：从现有发行版中获取随机发布

Question

我有一个给定的样本分布，例如[1,2,3,4,6,10]。从这里我想得到一个随机的样本列表，其中的值来自初始样本。所以基本上我只是以随机顺序想要相同的样本（因此随机样本集中的样本数保持不变）。我可以使用random.sample()执行此操作，但我不确定这是多么随机。

我可以将numpy中的类似功能用于科学目的吗？

Answer 1

您可以使用random.shuffle：

>>> import random
>>> a=[1,2,3,4,6,10]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[1, 3, 6, 2, 10, 4]

与numpy.random.shuffle numpy相同：

>>> import numpy as np
>>> np.random.shuffle(a)
>>> a
[4, 6, 10, 3, 1, 2]