无法转换Pandas数据帧时间戳

Question

我和Pandas合作很新，我想弄清楚为什么这个时间戳不会转换。例如，一个单独的时间戳是字符串'2010-10-06 16:38:02'。代码如下所示：

newdata = pd.DataFrame.from_records(data, columns = ["col1", "col2", "col3", "timestamp"], index = "timestamp")
newdata.index = newdata.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

并收到此错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'

有人评论here tz_localize不是Index类型可用的方法，所以我尝试将其转换为列而不是错误

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

然后我找到this site，其中tz_localize 仅对索引起作用，无论如何。

如果有人能帮助我，我将不胜感激！我使用Pandas 0.15.2。我相信这段代码可能适用于早期版本的其他人，但我无法切换。

编辑：

好吧，稍微搞了一下我发现这并没有引发任何错误，似乎在短期内做了我想做的事：newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

Answer 1

我被要求添加正式答案，而不仅仅是编辑我的问题，所以现在就是这样。请注意，它建立了上面的答案，但那对我来说并不适合。

newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌​Eastern')

Answer 2

您必须先将索引列转换为pandas中的系列类型：

newdata.index.to_series().tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')