Question

我正在尝试将以下日期从时间戳转换为浮动。我已经尝试了所有命令中的所有函数（fromtimestamp，strftime，strptime，.date（）等等）并没有。我也阅读了谷歌上提供的所有相关问题，但没有一个适合我。有人可以帮忙吗？

最接近我得到的解决方案是下面的代码和错误状态：＆＃34; TypeError：需要一个整数（获取类型Timestamp）＆＃34;我放弃了相信其他错误会在此之后弹出。

导入的文件可以在这里找到：

https://www.dropbox.com/s/oe0h7mu2k0vwpn2/Linx%20Revenues.xls?dl=0

import pandas as pd
import datetime

#Upload Data
df = pd.read_excel("Linx Revenues.xls")

#Rename Columns
df.columns = ['Date', 'Gross']

#Adjust Dates

for index, row in df.iterrows():

df['Date'][index] = datetime.datetime(df['Date'][index], '%d/%m/%y').date().strftime('%d/%m/%Y')             
df["Date"][index] = float(datetime.strptime(df["Date"][index], '%d/%m/%Y').date().strftime('%Y%m%d'))

Answer 1

我认为您需要strftime表示字符串格式为astype才能转换为float：

df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], '%d/%m/%Y').dt.strftime('%Y%m%d').astype(float)

您的真实数据的解决方案很简单，因为没有必要转换为日期时间：

df = pd.read_excel('Linx Revenues.xls')
df.columns = ['Date', 'Gross']
#print (df)

df["Date"] = df["Date"].dt.strftime('%Y%m%d').astype(float)
print (df)
          Date    Gross
0   20171201.0   168.40
1   20171201.0   188.60
2   20171201.0   177.40
3   20171201.0   958.90
4   20171201.0   931.90
5   20171201.0    71.80
6   20171201.0    35.00
7   20171201.0   556.13
8   20171201.0   413.00
9   20171201.0     0.90
10  20171201.0   699.00
11  20171201.0   111.70
12  20171201.0   153.30
13  20171201.0   669.10
14  20171201.0   713.70
15  20171201.0   423.70
16  20171201.0    -2.00
17  20171202.0    80.50
18  20171202.0   213.40
19  20171202.0  1170.10
20  20171202.0   605.00
21  20171202.0  1275.30
22  20171202.0   202.30
23  20171202.0   120.00

时间戳日期格式无法转换为浮点数

1 个答案: