我一直在阅读一些内核PCA（KPCA）相关论文......我还不清楚这些概念......
我发现＆＃34;协方差矩阵＆＃34;通过在KPCA中进行转置而不是线性pca中的情况发现。为什么这个差异（在等式中）当说KPCA类似于PCA豁免在找到协方差矩阵并进行特征值之前，eigen矢量事情那里需要做一个映射（在KPCA中）..？我也知道在KPCA中使用内核技巧将输入映射到高维特征空间。我对协方差部分感到困惑。
请帮助..
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KPCA中协方差矩阵的确定很简单 - 所以对它与PCA的关系没有任何疑问。搜索Gram矩阵，然后您就会明白了。顺便说一句，也可以搜索“非线性流形学习”或“距离度量学习”，在这两者中你将获得有关KPCA的全部细节。听起来你还没有研究过径向基函数（RBF）内核，足以完全理解发生了什么。因此，搜索RBF内核，这也恰好在内核回归和支持向量机中使用。