标准化和全局对比度标准化之间有什么区别？ （图像预处理）

Question

我正在尝试理解位于here

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我有两个问题：

1. 标准化和全局对比度标准化之间有什么区别？ 据我所知，我认为它们的意思与我们使用全局均值减去图像的每个像素相同，并除以全局标准偏差。

2. 他们在机器学习或特征提取主题中的目的是什么？

THX

Answer 1

1。）你所分享的帖子并不完全清楚，但看起来标准化是分别规范化每个图像列（而全局对比度标准化对图像中的所有像素都这样做）。我的猜测是两者都使用此pylearn2 documentation中的Standardize函数，但第一步将两个全局标志设置为false，而第二步将它们设置为true。

2.）规范化是机器学习/特征提取中相当标准的步骤。它基本上试图将数据转换为公共输入空间，并且至少可以部分地处理外部数据变化源，如照明级别。一个好的开始是阅读feature scaling上的维基百科文章。