Wikipedia说明了三种特征缩放方法。哪个应该用？ （有什么考虑因素？）
具体来说，我需要它用于短语的情感分析，用SVM实现。
（注意：我看过this帖子。它很好地解释了不同的方法，但没有说明何时应该使用它们。）
谢谢：）
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实际上，很难给出任何合理的规则来选择扩展标准。数据的标准化具有良好的理论依据，并且受到异常值的影响小于缩放。结果，最常用的预处理方法是标准化。
特别是，如果您询问标准化而不是使用某种词语表示您的数据。在这种情况下，tf-idf是数据表示中最明显的选择，实际上它几乎不受任何缩放/标准化的影响，因为它本身非常标准化（由于内部规范化和对数缩放）。