根据sensiya（http://www.sensiya.com/），他们的SDK可以检测到步行跑步等动作。
我猜加速度数据可以用于分类器来检测跑步和步行。
但是坐着和驾驶是完全相同的，他们使用了什么技术来区分驾驶和坐姿？有没有人有任何见解？
非常感谢
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为了充分披露，我在Sensiya工作。许多识别设备用户活动的算法主要依赖于加速计传感器数据分析，如您所述，但如果您想微调和扩展您想要跟踪的活动类型，我建议使用其他设备。传感器如接近，磁场等，或只是使用我们的工具;）
对于特定的驾驶和静止识别技术： 区分静止状态和驾驶状态是一项艰巨的任务。一个简单的解决方案是识别设备处于静止状态但其gps位置发生变化，尽管此解决方案在电池寿命方面效率不高。我们的驾驶识别试图在这种识别期间节省电池寿命，并且我们成功地发现设备的完美静止状态与您可以从设备收集的实时数据驱动静止状态之间的细微差别。
这是一个很好的材料： dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3954593.pdf