几天前,我接到了以下面试问题。它是用标准ML代码描述的,但我可以用我选择的语言自由回答(我选择了Python):
我有一个类型:
datatype t = Leaf of int | Node of (t * t)
和一个带有签名
的函数f
val f: int -> t
您需要编写一个函数
equals
来检查是否有两棵树 是平等的。f
是O(n)
,它确实是“最糟糕的 事情“是因为equals
函数的时间复杂性。写equals
这样n
上的永远不会指数f
。
提供的f
示例是:
fun f n =
if n = 0 then
Leaf(0)
else
let
val subtree = f (n - 1)
in
Node (subtree, subtree)
end
在O(n)
时间内生成一个指数级大的树,因此equals (f(n), f(n))
实现的equals
实现与树的节点数呈线性关系O(2^n)
。< / p>
我制作了这样的东西:
class Node:
def __init__(self, left, right):
self.left = left
self.right = right
class Leaf:
def __init__(self, value):
self.value = value
def equals(left, right):
if left is right:
return True
try:
return left.value == right.value
except ValueError:
pass
try:
return equals(left.left, right.left) and equals(left.right, right.right)
except ValueError:
return False
以访问者提供的f
为例,但在“f
的一般情况下失败了”。他提供了一个我不记得的例子,这破坏了我的第一次尝试。我摇摇晃晃了一下,最终做了一些看起来像这样的东西:
cache = {}
def equals(left, right):
try:
return cache[(left, right)]
except KeyError:
pass
result = False
try:
result = left.value == right.value
except ValueError:
pass
try:
left_result = equals(left.left, right.left)
right_result = equals(left.right, right.right)
cache[(left.left, right.left)] = left_result
cache[(left.right, right.right)] = right_result
result = left_result and right_result
except ValueError:
pass
cache[(left, right)] = result
return result
但我觉得这是一个尴尬的黑客,显然不是采访者想要的。我怀疑有一种优雅的方法可以避免重新计算子树 - 这是什么?
答案 0 :(得分:2)
您可以使用hash consing在线性时间内创建两棵树的副本,然后在恒定时间内将它们进行相等比较。
以下是sml中哈希值的一个例子。
https://github.com/jhckragh/SMLDoc/tree/master/smlnj-lib/HashCons
更新
见评论。我在这个答案中太仓促了。我不认为可以在线性时间内创建副本。你需要从hash-consed类型开始,并且只在f。
中使用那些构造函数答案 1 :(得分:1)
根据它的外观,你的解决方案是O(n ^ 2)。我们可以通过对单个树的身份进行记忆而不是一对树来使其成为O(n):
memoByVal = {}
memoByRef = {id(None): 0}
nextId = 1
# produce an integer that represents the tree's content
def getTreeId(tree):
if id(tree) in memoByRef:
return memoByRef[id(tree)]
# nodes are represented by the (left, right, value) combination
# let's assume that leafs just have left == right == None
l, r = getTreeId(tree.left), getTreeId(tree.right)
if (l, r, tree.value) not in memoByVal:
memoByVal[l, r, tree.value] = nextId
nextId += 1
res = memoByVal[l, r, tree.value]
memoByRef[id(tree)] = res
return res
# this is now trivial
def equals(a, b):
return getTreeId(a) == getTreeId(b)