Question

我正在使用MongoDB v1.4和mongodb-csharp driver，我尝试对具有超过10000个密钥的数据存储进行分组，因此我收到此错误：

assertion: group() can't handle more than 10000 unique keys

使用这样的c＃代码：

Document query = new Document().Append("group",
new Document()
.Append("key", new Document().Append("myfieldname", true).Append("length", true))
.Append("$reduce",
      new CodeWScope(
          "function(obj,prev) { prev.count++; }"))
.Append("initial", new Document().Append("count", 0))
.Append("ns", "myitems"));

我读到我应该使用map / reduce，但我无法弄清楚如何。有人可以说明如何使用map / reduce吗？或者还有其他方法来解决这个限制吗？感谢。

编辑：我忘了我的密钥集中有2列，添加了。

Answer 1

感谢Darin Dimitrov。

此外，如果有人对此感兴趣，我会将我的解决方案发布到两个字段：

string mapFunction = @"
  function(){
    emit({
      fieldname:this.fieldname, 
      length:this.length
    }, 1)
  }";

string reduceFunction =
@"function(k,vals)          
      {
       var sum = 0;
        for(var i in vals) {
          sum += vals[i];
        }
        return sum;
      }";

IMongoCollection mrCol = db["table"];

using (MapReduceBuilder mrb = mrCol.MapReduceBuilder().Map(mapFunction).Reduce(reduceFunction))
{
  using (MapReduce mr = mrb.Execute())
  {
    foreach (Document doc in mr.Documents)
    {
      // do something
      int groupCount = Convert.ToInt32(doc["value"]);

      string fieldName = ((Document)doc["_id"])["fieldname"].ToString();
    }
  }
}

Answer 2

尝试以下map/reduce功能：

map = function() { 
    emit(this.myfieldname, 1); 
}

reduce = function(k, vals) {
    var sum = 0;
    for(var i in vals) {
        sum += vals[i];
    }
    return sum;
}

如何使用map / reduce处理超过10000个唯一键以便在MongoDB中进行分组？

2 个答案: