两个多边形/多面体的最佳近似对

时间:2014-09-23 10:12:06

标签: computational-geometry mathematical-optimization convex-optimization convex-polygon

R ^ 3中有两个多面体A和B,空交集。多面体由其面定义,即,其超空间仅存在不等式,并且顶点未知。问题是在B中的A和b中找到a点,使得|| a-b || = d(A,B) - A和B之间的距离。对于d> 3,我们也可以针对R ^ 2或R ^ d制定该问题。这个问题的解决方法是什么?这个问题有一些应用吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

This paper制定了找到两个通用凸集之间距离的问题。

它们继续提供大量应用,包括两个凸多面体之间的距离。两个多面体之间的最小距离是找到最大分离超平面的对偶。他们提供了这个问题的表述,并作为实现显示Gordan's Theorem of Alternatives的证明。公式(11.1)提供了您要求的公式,但需要一些操作才能将多面体带到该形式。根据所选择的规范,问题可以重新命名为线性(L1范数),二次(L2范数)或一般程序。

此外,其中给出的参考(关于在多面体中找到最近点)是相关的。

<强>摘要:

  

在本文中,我们探讨了最不具有特征的二元关系   规范问题。本文首先介绍一种新的最小标准   对偶性(MND)定理,考虑两者之间的距离   凸集。粗略地说新定理说最短   两组之间的距离等于最大“分离”   在集合之间,术语“分离”指的是距离   在一对平行的超平面之间分隔两组。

     

本文的第二部分提供了几个应用实例。   这些例子至少教导了关于二元性作用的宝贵经验   规范问题,并揭示这些问题的新特点。一课   暴露极性分解,其表征的是“解决方案”   一个不一致的线性不等式系统。另一个教训揭示   MND定理,替代定理之间的紧密联系,   最陡的下降方向和建设性的最优条件。

我希望这有帮助!