我使用MATLAB 2010b 64bit及其cplex集成来解决工程问题。但是，由于cplex的内存泄漏，内存使用超过了cplex（100 + GB，包括虚拟内存）的可接受限制，因此我无法解决我的问题。您可以看到类似的帖子here。
然后我尝试使用优化工具箱中的MATLAB linprog，但结果令人失望。小问题实例的算法运行时间从80 cpu sec增加到2600 cpu sec。
现在，我需要一个LP解算器集成到MATLAB，它类似于CPLEX或linprog。通过＆＃34;类似＆＃34;我的意思是它以(F, A, B, Aeq, Beq, ...etc)形式接受数据输入的方式。
我必须能够在循环中使用它。你有什么建议吗？
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如果cplex中存在内存泄漏，我会非常惊讶。如果你有一个大问题，那么内存会随着任何合理的解算器而增长。在cplex的接口中是否可能存在内存泄漏？你的问题有多大？您是否正在运行多线程，因为每个线程都会获取问题的副本，因此会占用更多内存。
你不应该惊讶地发现其他解决方案需要比cplex更长的时间来解决你的问题。当然，对于任何大问题，自由求解器将比cplex慢得多。
答案 1 :(得分：0)
经过一些试验来修复MATLAB / CPLex API的内存使用问题（内存泄漏），在参考了一些研究后，我决定转而使用Gurobi求解器。对于纯LP问题，与CPlex相比，它似乎稍微慢一点，但这可能是由于我使用Gurobi的方式。与CPlex相比，有人可能会发现Gurobi更快。我建议在以前的帖子中提出不同的问题。以下是一些学术研究[线性优化问题的商业和自由开源求解器分析] [1]
[1]：http://www.statistik.tuwien.ac.at/forschung/CS/CS-2012-1complete.pdf