Question

我想扩展一个kd-tree（2D）类，以便能够删除节点（点）。应该在不必重建树的大部分的情况下执行此删除。幻灯片13中的这些slides中描述的算法似乎就是我所追求的。但是，我在幻灯片7中找到“findmin（）”的描述时遇到了麻烦，它在节点删除算法中使用了。

问题

“i”在倒数第二行意味着什么？（也许这是作者的错误，因为它没有在别处引用？）
究竟是什么“whichAxis”？它是我们想要离最近的分裂超平面的深度吗？
什么是“minimum（）”，最小化？我虽然这是与轴的距离，但在我看来，作者正在尽量减少分数，这对我来说没有意义。

Answer 1

（1）我认为我是一个错字;在我的实现中我没有这样的东西，它似乎工作正常（着名的最后一句话......）。

（2） whichAxis 是你正在搜索最小值的平面。所以在二维数据中，它将是x或y。例如。对于点（20,40）和（40,20），一个是x中的最小值，另一个是y中的最小值。当您开始搜索替换节点时，您应该知道必须搜索哪个分割平面。

（3）幻灯片有点奇怪。您想在适当的平面中找到最小值。也许这会澄清一点（c＃）。我的实现是针对使用eastings and northings作为x和y的数据集。 minAxis只是一个布尔，因为我只有两架飞机。

bool winner = minAxis ? (left.Easting < right.Easting) : (left.Northing < right.Northing);
return winner ? left : right;

...其中 left 和 right 是从我们所在节点的左右子树递归搜索的最小值。我可以发布全功能，如果它更清楚： - ）

Answer 2

如果要删除给定kd-tree中的nodeA

（1）如果nodeA是叶节点，则将其设为null

（2）如果nodeA不是叶节点

Assume nodeA split by x , you have two choice

1. find the largest nodeB (whose X is the largest) in left   
2. find the minimum nodeB (whoes X is the minimum) in right  (This pdf prefer it)

注意：

如果你将nodeB等于nodeA在nodeA.right下，你应该选择2

如果你把nodeB等于nodeA.left下的nodeA，你应该选择1

之后，将nodeA替换为nodeB并删除nodeB。

从二维的kd树中删除元素

2 个答案: