Question

我有三个实值二维矩阵 A ， B ， C ，它们是两个向量 q （长度 N ）和 w （长度 M ）。因此，所有矩阵都是 N X M 。由于问题的复杂性，我不知道这些函数是否是凸的并且可能有几个局部最大值/最小值。

在Matlab中，找到满足某些给定条件的三个矩阵中的值的索引（例如，大于实际值 a ， b 或< em> c ），我用

[q_idxs, w_idxs] = find( (A > a) & (B > b) & (C > c) );

使用这些索引，我找到 q 和 w 的值，以便矩阵满足约束条件。

但是，这些限制可能会非常严格。我现在想要找到最接近矩阵的最大值和最小值的点的索引。像
这样的东西
[q_idxs, w_idxs] = findClosestIdx(A, max(A),B, max(B),C, min(C) );

将找到最接近A的最大点，B的最大值和C的最小值。我想这将是一个受限制的优化问题，但我不熟悉这个主题。

我希望这是有道理的。

提前致谢。

Answer 1

从我理解你的问题的方式来看，让我做一些假设并提出代码。

假设您的意思是，在A中找到最接近A最大值的点，类似于B，并在C中找到最接近最小值的点C并且您希望有一个共同的阈值来设置＆＃34; closeness＆＃34;这对于A，B和C的所有这三个亲密度条件都有效，您可以试试这个 -

%// th is the common threshold of "closeness" for A, B and C

condmat = ((max(A(:))-A) <th) & ((max(B(:))-B) <th) & ((C-min(C(:))) <th)
[q_idxs, w_idxs] = find(condmat)

在特定约束下搜索Matlab中多个二维矩阵的公共索引

1 个答案: