具有MultiIndex Pandas面板的切片功能

Question

使用MultiIndex Pandas面板的切片功能

我使用Panel从Pandas创建了MultiIndex构造（请参阅代码）。如果没有MultiIndex，我可以使用简单的命令将Panel切换为DataFrame：

PanelData.major_xs('A')
PanelData.minor_xs('zTwo')

如果我对MultiIndex Panel进行切片，则结果为Panel。我该怎么做才能获得DataFrame（切片3D Panel =＆gt; 2D DataFrame）？为什么具有3D Panel和Panel的切片的结果也是如此？如果可能，结果应该是从{2010年1月1日'到“2010-01-03”的DataFrame所有区域（'zOne' - 'zFour'）。

import pandas as pd

ListLetter = ['A', 'B', 'C', 'D']
ListCode = [2, 1, 1, 0]
ListZone = ['zOne', 'zTwo', 'zThree', 'zFour']
ListRegion = ['USA', 'CH', 'NZ', 'CH']
index = pd.MultiIndex.from_arrays([ListLetter, ListCode], names=['letter', 'code'])
columns =  pd.MultiIndex.from_arrays([ListZone, ListRegion], names=['zone', 'region'])

PanelData = pd.Panel({'2010-01-01': pd.DataFrame(index=index, columns=columns)})
PanelData['2010-01-02'] = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
PanelData['2010-01-03'] = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
PanelData

PanelData：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 4 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Major_axis axis: (A, 2) to (D, 0)
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

注意：我正在使用Python v.2.7.6和IPython v.1.2.1。

Answer 1

我认为，当你在Pandas面板中切割MultiIndex的轴时，因为索引是MultiIndex，在切片后索引仍然存在（在这种情况下是Items axis: 2 to 2），因此结果是还是Panel

In [67]:

PanelData.swapaxes(0,1).xs('A', 0)
Out[67]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 1 (items) x 3 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2 to 2
Major_axis axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)

因此，如果我们使用稍微不同的MultiIndex切片方法，则返回值为DataFrame

In [68]:

print PanelData.swapaxes(0,1).loc[('A',2),]
zone       zOne zTwo zThree zFour
region      USA   CH     NZ    CH
2010-01-01  NaN  NaN    NaN   NaN
2010-01-02  NaN  NaN    NaN   NaN
2010-01-03  NaN  NaN    NaN   NaN

[3 rows x 4 columns]