如何切片MultiIndex和列？

Question

midx = pd.MultiIndex(levels=[['zero', 'one'], ['x', 'y']],labels = [[1, 1, 0, 0],[1, 0, 1, 0]])
        df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), index=midx)

>>midx
               0         1
one  y  0.477304  0.247328
     x -1.267339 -1.779735
zero y  0.812613  1.119952
     x  0.092788  0.384020

这样做的可读性更好吗？尝试过df.loc ['one'，1]不走运。.

df.xs('one')[1]
Out[44]: 
y    0.247328
x   -1.779735

Answer 1

IIUC：

In [74]: df.loc['one', 1]
Out[74]:
y    0.247328
x   -1.779735
Name: 1, dtype: float64

或更明确地说：

In [80]: df.loc[pd.IndexSlice['one', :], 1]
Out[80]:
one  y    0.247328
     x   -1.779735
Name: 1, dtype: float64

Answer 2

作为pd.IndexSlice的替代方法，您可以使用pd.DataFrame.query并在单独的步骤中选择列：

res = df.query('ilevel_0 == "one"').loc[:, 1]

根据the docs，ilevel_0用于表示第一个未命名索引。为了清楚起见，如果在构造数据框时将其定义为真实名称，则可以将其替换为真实名称。