使用Pandas进行布尔索引

Question

我有Pandas Dataframe，其中不同的列具有不同数量的数据点，索引是时间序列。我想返回一个新的DataFrame行，只有我感兴趣的两列都有值。我尝试使用Boolean indexing，但新DataFrame不包含任何暗示没有匹配的值。但事实并非如此。

这是我使用的代码，它不会产生任何错误，但新DataFrame为空。

sve2_all.resample('D', how='mean')
sve2_hg = sve2_all[(sve2_all['Rim_GWT'] == True) & (sve2_all[' Q l/s'] == True)]
sve2_hg.describe()

Answer 1

使用== True不检查“有值”，但这些值的值为True（与1相同）。也就是说，您只查看sve2_all['Rim_GWT'] == 1.0和sve2_all[' Q l/s'] == 1.0的行（这不会令人惊讶，因为这不会是行）。

也许您想使用pd.notnull检查不是NaN：

sve2_all[sve2_all['Rim_GWT'].notnull() & sve2_all[' Q l/s'].notnull()]