Question

我有一个列"APNT_NA_ACTN"，它提供了用于雇用员工的编码类型：

115, 515, 100, 786, 101, etc...

我将我的数据集别名为名称，因此names[:3]提供整个集合的三行。

我可以过滤一种类型的代码：

names[names['APNT_NA_ACTN'] == 115]
names

但是，我只希望过滤此列中的115和515。我尝试了以下

temp = names[(names['APNT_NA_ACTN'] == 115) & (names['APNT_NA_ACTN'] == 515)]
temp

我也尝试过：

temp = names.query('[100,515] in 'APNT_NA_ACTN')

有人可以提供帮助吗？

谢谢

所以以下两条建议都适用于我：

1）temp =姓名[姓名[＆＃39; APNT_NA_ACTN＆＃39;]。isin（[115,515]）]

2）hiring_code =姓名[＆＃39; APNT_NA_ACTN＆＃39;] temp = names [（hiring_code == 115）| （hiring_code == 515）] 温度[[＆＃39; NM_EMP_LST＆＃39;＆＃39; NAT_ACTN_2_3＆＃39;＆＃39; ACTN_YMD＆＃39;＆＃39; ORG_LEV2＆＃39;＆＃39; ORG_LEV3＆＃39;＆＃ 39; APNT_NA_ACTN＆＃39;＆＃39; APNT_YMD＆＃39;＆＃39; SCD_LV_YMD＆＃39;＆＃39; SSNO＆＃39;＆＃39;一年＆＃39;]]

Answer 1

另一种方法是使用isin：

names['APNT_NA_ACTN'].isin([115,515])]

您可以将列表或系列传递给方法

Answer 2

使用|（逻辑 - 或）代替&（逻辑 - 和）：

hiring_code = names['APNT_NA_ACTN']
temp = names[(hiring_code == 115) | (hiring_code == 515)]

使用带有pandas的布尔索引时出错

2 个答案: