用于自动回归（AR）的Java API，ARIMA，时间序列分析

Question

我正在寻找使用AR，ARIMA等进行时间序列分析的Opensource或Free Java API。我需要这个api用于DDOS攻击分析。 我用Google搜索并找到了两个解决方案，但两者都没有完全解决问题：

1）之前在stackoverflow中提出了同样的问题，并发布了关于SuanSu Api的解决方案，但此API不是免费的

2）Apache Math Library，但此API提供其他形式的回归，如简单，OLS，GLS等，但不提供自动回归。

我检查了机器学习中的选项apis，如Mahout，但还没有运气。请建议适当的API

Answer 1

我花了我的第四年计算项目，使用ARIMA，Holt Winters等实现Java堆使用预测的时间序列预测，所以我可能会很好地为此提供建议。

到目前为止，您最好的选择是使用R语言，您可以使用找到的here通过Java调用R提供的预测库。 R有很好的文档，免费和开源。您甚至可以在服务器上运行R，然后使用Rserve通过命令行对其进行调用，然后通过HTTP返回预测，但如果内存正确地为我提供服务，则JRI是本地等效的。

如果您有任何疑问，请与我们联系。

Answer 2

看看spark-timeseries。源代码主要是Scala，但在Java中使用库相对简单。如果您正在JVM上进行时间序列分析，那么您应该考虑学习Spark / Scala。

在撰写本文时，该库很年轻，并且有改进和增长的空间，但从版本0.3开始，它实现了AR，ARIMA，简单指数平滑（EWMA）和Holt-Winters平滑。它的改进领域是更好的自动ARIMA算法，支持季节性ARIMA和状态空间建模，但它已经非常有用。