大O复杂度c ^ n + n *(logn)^ 2 +(10 * n)^ c

时间:2010-02-04 04:45:49

标签: complexity-theory big-o recurrence

我需要推导出这个表达式的Big-O复杂性:

  

c ^ n + n *(log(n))^ 2 +(10 * n)^ c

其中c是常数,n是变量 我很确定我理解如何单独推导每个术语的Big-O复杂性,我只是不知道当这些术语组合时Big-O复杂性如何变化。
想法?

任何帮助都会很棒,谢谢。

3 个答案:

答案 0 :(得分:14)

答案取决于| c |

如果| c | < = 1它是O(n *(log(n))^ 2)

IF | c | > 1它是O(c ^ n)

答案 1 :(得分:9)

O()表示法考虑最高术语;考虑哪一个将主导非常非常大的n值。

在你的情况下,最高的术语是c^n,实际上;其他的基本上是多项式的。所以,这是指数复杂性。

答案 2 :(得分:4)

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在典型用法中,O表示法的正式定义不直接使用;相反,函数f(x)的O表示法由以下简化规则导出:

     
      
  • 如果f(x)是几个术语的总和,则保留增长率最大的术语,并忽略所有其他术语。
  •   
  • 如果f(x)是多个因子的乘积,则省略任何常数(产品中不依赖于x的项)。
  •