Python OpenCV随机树参数

Question

我正在尝试基于OpenCV（版本2.4）的RandomTrees创建一个图像分类器。现在，我初始化这样的一切：

    self.model = cv.RTrees()
    max_num_trees=10
    max_error=1
    max_d=5
    criteria=cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER+cv.TERM_CRITERIA_EPS
    parameters = dict(max_depth=max_d, min_sample_count=5, use_surrogates=False, nactive_vars=0, 
                      term_crit=(criteria, max_num_trees, max_error))
    self.model.train(dataset, cv.CV_ROW_SAMPLE, responses, params=parameters)

我是通过查看this问题来做到的。唯一的问题是，无论我在参数中改变什么，分类总是保持不变（和错误）。由于关于此的python文档非常缺乏，我别无选择，只能在这里询问该做什么以及如何检查我在做什么。如何获取它生成的树的数量以及为C ++而不是为Python解释的所有其他事情 - 如火车错误？例如，我试过：

self.model.tree_count
self.model.get_tree_count()

但每次都会出错。另外，我是否正确地进行了终止条件初始化？