来自python的OpenCV中的随机树

Question

根据文档（开放CV版本2.4）我可以使用python中的随机树集合（http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/random_trees.html）

导入cv2后我可以看到变量cv2.RTree，但它没有任何方法或属性（例如火车方法）。

包装在哪里以及我如何使用它（如果有的话）

Answer 1

你绝对可以在python中使用OpenCV中的随机树。 cv2.RTree是构造函数，所以你基本上只需要说：

forest = cv2.RTree(...)

哪里......是你的论点。当您只想使用默认参数运行时，可以省略这些。无论如何， forest 对象现在允许您进行训练和预测。如果您使用

查看帮助文档

help(cv2.RTree)

你会看到它说：

RTrees() -> <RTrees object>

帮助（RTrees（））给出：

class RTrees(StatModel)
 |  Method resolution order:
 |      RTrees
 |      StatModel
 |      __builtin__.object
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __repr__(...)
 |      x.__repr__() <==> repr(x)
 |  
 |  clear(...)
 |      clear() -> None
 |  
 |  getVarImportance(...)
 |      getVarImportance() -> retval
 |  
 |  predict(...)
 |      predict(sample[, missing]) -> retval
 |  
 ....

我知道它通常很难阅读cv2 python文档，但最终你掌握了它。基本上，这个文档告诉你，RTrees（）将构造对象，一旦构造，你将获得一个你正在寻找的方法的对象。因此，回到具体示例，一旦您创建了森林，就可以调用：

forest.train(...)
forest.predict(...)

使用您的数据矩阵。如果您需要有关各个方法的帮助，现在可以询问：

help(forest.train)

虽然，cv2帮助文档在python中经常有点迟钝。如果您还没有使用它，我建议使用ipython（http://ipython.org），因为它使试用过程非常简单。

祝你好运。