我听说过这个算法，但是这个算法很适合用贝叶斯信念网络吗？ Hugin基于它，我正在寻找关于这种算法的书/文章。
答案 0 :(得分：4)
该算法在此paper中描述。它非常详细，应该是一个很好的起点。
答案 1 :(得分：2)
我暂时没有跟踪这个研究领域，但我可以指出你 CiteSeerX搜索引擎，如果您还不知道它。 （http://citeseerx.ist.psu.edu/）
搜索papers which cite Shenoy & Shafer's An axiomatic framework for Bayesian and belief function propagation (1990)会为您提供其他尝试应用此算法的研究人员的列表。
答案 2 :(得分：1)
我不熟悉算法，但另一个检查信息的地方是 a search in google scholar。
答案 3 :(得分：1)
Pulcinella 是基于 Shenoy和Shafer 提出的一般框架评估系统，通过本地计算传播不确定性的工具
Pulcinella是免费提供的 教育和严格 非商业用途。 Pulcinella是 用Common Lisp编写。它一直 在Macintosh上的Allegro CL上测试，和 在Lucid CL，Allegro CL和CLisp上 太阳代码只是“纯粹”的共同点 lisp，所以它也应该在任何上运行 其他合理的实施 common-lisp（嗯，你知道......）。至 获取最新版本，请单击此处。 或者，你可以得到Pulcinella 来自匿名ftp ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti。该 Pulcinella tar档案包括一些 示例，取自用户的 手册。如果你拿这个程序，你 预计将发送一封信 地址如下，说明你会 使用Pulcinella进行研究和研究 仅限非商业用途。
here也是一些参考资料。
更多参考资料：
An Algorithm for Bayesian Belief Network Construction from Data
A Tutorial on Learning With Bayesian Networks
http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links