Question

我很难获得这个for-loop的复杂性

for (i = 4; i < n; i++)
{
    for (j = i - 3, sum = a[i - 4]; j <= i; j++)
    {
        sum += a[j];
    }
    System.out.println("sum thru" + i + ": " + sum);
}

我在想这个嵌套循环的复杂性是n ^ 2，因为它是一个嵌套循环但有人告诉我这是不正确的，嵌套循环并不总是二次复杂！

我真的不知道如何以一种好的方式获得复杂性。我看过很多关于Big-O和复杂性的文章，但它们没有用，因为他们希望我知道所有内容，而且他们的例子和我的任何例子都不一样。

我不是要求答案，我要求的方法。是否有任何公式或方法适用于本主题中的所有内容？我想知道如何获得作业的数量，但不幸的是我不知道如何做到这一点。

有人可以一步一步向我解释吗？

Answer 1

你可以看到外循环迭代（n-4）次，因为它从4开始并且条件小于仅。内循环最多迭代4次。因为它以i-3开头并以i结束。所以复杂度是4 *（n-4）。因此，复杂性是O（n）。

Answer 2

我认为没有任何公式可以解决有关算法时间复杂性的所有问题。对我来说，找出big-O的最佳方法是从外部流程到内部流程逐步进行。我相信它也是像你我这样的初学者的标准方式。对于你的问题，首先，外环是O（n），这是直截了当的。然后在每个循环内部，我们有一个内部进程，这是另一个循环。该循环从i-3变为i，即O（1）。然后在该过程中，它是一个正常的赋值语句，再次是O（1）。我们把所有人放在一起，大O将是O（n）* O（1）* O（1）= O（n）

找到嵌套循环的计算复杂性

2 个答案: