如何绘制宽度不等的直方图而不用原始数据计算？

Question

Matplotlib的hist说“计算并绘制x的直方图”。我想制作一个情节，不用先计算任何东西。我有bin宽度（不相等），以及每个bin中的总量，我想绘制一个频率 - 数量直方图。

例如，使用数据

cm      Frequency
65-75   2
75-80   7
80-90   21
90-105  15
105-110 12

它应该是这样的情节：

http://www.gcsemathstutor.com/histograms.php

其中块的面积代表每个类中的频率。

Answer 1

您需要bar chart：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.sort(np.random.rand(6))
y = np.random.rand(5)

plt.bar(x[:-1], y, width=x[1:] - x[:-1])

plt.show()

此处x包含条形的边缘，y包含高度（不是区域！）。请注意，x中的元素多于y中的元素，因为还有一个边缘而不是条形。

使用原始数据和面积计算：

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

frequencies = np.array([2, 7, 21, 15, 12])
bins = np.array([65, 75, 80, 90, 105, 110])

widths = bins[1:] - bins[:-1]
heights = frequencies/widths

plt.bar(bins[:-1], heights, width=widths)

plt.show()

Answer 2

像David Zwicker一样工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

freqs = np.array([2, 7, 21, 15, 12])
bins = np.array([65, 75, 80, 90, 105, 110])
widths = bins[1:] - bins[:-1]
heights = freqs.astype(np.float)/widths

plt.fill_between(bins.repeat(2)[1:-1], heights.repeat(2), facecolor='steelblue')
plt.show()