我有一个Python脚本,该脚本可生成三个数据集的单个直方图,其中bin大小以列表形式提供。 Python脚本sippet如下:
<html>
<body>
<nav class="navbar">
<div class="container">
<div class="NavLeft">
<img src="https://www.google.de/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_272x92dp.png" width=130 height=40>
<a>Home</a>
<a>First Link</a>
<a>Second Link</a>
<a>Home</a>
<a>First Link</a>
<a>Second Link</a>
</div>
<div class="NavRight">
<a>Account</a>
</div>
</div>
</nav>
</body>
</html>
此处,稍后附加到body{
margin: 0;
}
img{
margin-right: 50px;
}
a{
padding: 10px;
cursor: pointer;
color: white;
font-family: Helvetica
}
a:hover {
text-decoration: underline
}
.navbar {
background: #22292f;
padding:0 100px ;
}
.container{
margin: auto;
max-width:1200px;
display: flex;
justify-content: space-between;
padding: 10px 0;
}
.NavLeft{
display: flex;
flex-wrap: wrap;
height: 40px;
}
.NavRight{
display: flex;
}
的元素是给定数据的最大值。因此最后一个纸槽尺寸将与其他纸槽尺寸不同。
上面的脚本片段以及脚本的其余部分产生了以下图:
除了一个问题,这很好。我需要所有的条都具有相同的大小,我不希望条的大小取决于垃圾箱的大小,这在我看来不是很好。
关于hist()的matplotlib文档说,参数“ rwidth”可用于调整条宽度,仍相对于箱尺寸,这是当前正在执行的操作,对我没有用。
因此,当使用非均匀的bin大小时,如何保持matplotlib直方图的条形宽度相同?
注意:它看起来像是this帖子的副本,但事实并非如此。我没有在X轴上使用对数刻度。
答案 0 :(得分:0)
这有点不合常规。但是public class PdModel
{
[Key]
public int Id { get; set; }
public string ModelCode { get; set; }
public string ModelName { get; set; }
public string ModelComment { get; set; }
public string ModelDescription { get; set; }
public string ModelAnnotation { get; set; }
public string ModelDatabase { get; set; }
public DateTime? ModelCreationDate { get; set; }
public string ModelCreationUser { get; set; }
public DateTime? ModelModificationDate { get; set; }
public string ModelModificationUser { get; set; }
public string ModelGarantExtendedFlag { get; set; }
public string ModelColumnExtendedFlag { get; set; }
public string ModelTableExtendedFlag { get; set; }
public DateTime PdInsertedDate { get; set; }
public ICollection<PdRule> pdRules { get; set; }
public ICollection<PdModelExtended> pdModelExtendeds {get;set;}
public ICollection<PdTable> PdTables { get; set; }
public ICollection<PdReference> PdReferences { get; set; }
public ICollection<PdModelSource> PdModelSources { get; set; }
public ICollection<PdDomain> pdDomains { get; set; }
public ICollection<PdView> pdViews { get; set; }
[ForeignKey("Id")]
public virtual PdFolderTree pdFolderTree { get; set; }
}
public class PdReference
{
public int Id { get; set; }
public int ModelId { get; set; }
public string ModelCode { get; set; }
public string ReferenceCode { get; set; }
public string ReferenceName { get; set; }
public string ReferenceComment { get; set; }
public string ReferenceDescription { get; set; }
public string ReferenceAnnotation { get; set; }
public string ReferenceStereotype { get; set; }
public int ParentModelId { get; set; }
public string ParentModelCode { get; set; }
public string ParentTableCode { get; set; }
public int ParentTableId { get; set; }
public int ChildTableId { get; set; }
public string ChildTableCode { get; set; }
public string Cardinality { get; set; }
public DateTime PdInsertedDate { get; set; }
[ForeignKey("ModelId")]
public PdModel PdModels { get; set; }
public ICollection<PdJoin> pdJoins { get; set; }
[ForeignKey("ChildTableId")]
public virtual PdTable pdChildTable { get; set; }
返回每个bin中的元素数。您可以使用此数据(或从plt.hist
跳过对原始直方图的绘制)来创建宽度相等的“条形图”。
numpy.histogram