在numpy中使用矩阵求逆的正确（稳定，有效）方法是什么？

Question

在Matlab中，由于数值不稳定，通常不鼓励使用inv（）函数（参见http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/inv.html中的描述部分）。 建议替换像：

这样的表达式

inv(A)*B 

（A和B都是矩阵），用：

A\B

当倒置矩阵A接近单数时，这变得至关重要。

有没有一种很好的方法来写numpy / scipy？ （会解决（）工作吗？）

Answer 1

如评论中所述，您需要使用左反。

this question中描述了这一点。

总结（imitatio，aemulatio）：

• 一般使用linalg.lstsq(A,y)。
• 如果您知道A符合合适的条件，则可以使用linalg.solve(A,y)。