Question

我有一个Python代码，可以找到传递闭包。

示例：

输入：{（'A'，'B'），（'B'，'C'），（'C'，'D'），（'E'，'F'）}

输出：{（'B'，'C'），（'A'，'D'），（'A'，'B'），（'C'，'D '），（'B'，'D'），（'E'，'F'），（'A'，'C'）}

代码完美无缺，但我正在寻找的是将输出作为一组子图。我是Python的初学者，我不知道该怎么做。

根据给定的输入，这里是我正在寻找的输出，它在集合中有两个元素，每个元素代表一个来自传递闭包输出的子图： {（A，B，C，D），（E，F）}

以下是代码：

from collections import defaultdict

def transitive_closure(elements):
    edges = defaultdict(set)
    # map from first element of input tuples to "reachable" second elements
    for x, y in elements: edges[x].add(y)

    for _ in range(len(elements) - 1):
        edges = defaultdict(set, (
                                  (k, v.union(*(edges[i] for i in v)))
                                  for (k, v) in edges.items()
                                  ))

    return set((k, i) for (k, v) in edges.items() for i in v)

result = set(transitive_closure([('A','B'),('B','C'),('C','D'),('E','F')]))
print result

Answer 1

在Python中使用 networkx 解决了问题。 networkx 提供了查找给定子图的所有子图的功能。

我只需要输出 transitive_closure（）方法的输出，将其转换为networkx的图形，然后将新创建的图形作为 connected_component_subgraphs（）的输入方法由networkx提供。

H=nx.connected_component_subgraphs(G)

H是一个包含所有需要的子图的集合。

主要缺点是处理时间，但这是我能找到的最好的。

使用Python中的自反传递闭包查找所有子图

1 个答案: