比较具有不同分辨率的图像

Question

是否可以比较两种不同分辨率的图像？

我的意思是一些算法/编程方法。例如，现在我从图像的字节数组计算哈希码，并比较这些哈希码值。这是很好的工作但在不同分辨率的情况下失败，即图像相同通过眼睛但字节内容不同。

例如，请参阅我的图片附件：

其中一个 72 ppi 但另一个 96 ppi 。我希望在平等时进行 TRUE 值，但现在我得到 FALSE 。请帮助在这里找到正确的解决方案。

Answer 1

在冒险进入更复杂的领域之前，您可能会尝试两种非常简单的感知哈希方法，这些方法基于离散余弦变换和图像的局部与全局均值：

1. 将图像转换为灰度

   1.1（编辑）使您的图像为零意味着

2. 将图像压缩为缩略图大小，例如[32x32]
3. 运行二维离散余弦变换
4. 保持左上角[8 x 8]，最重要的低频成分
5. 根据组件的符号对块进行二值化
6. 结果是64位哈希

这个主题的变体是

1. 将图像转换为灰度
2. 可选择重新调整大小为预定义的大小。
3. 以固定数量的块分区图像
4. 确定全球平均值
5. 确定每个区块的本地平均值
6. 对于散列，每个块写出1或0，如果是本地则挂起 平均值大于或小于全球平均值。

另外，请查看phash。

Answer 2

对于具有少量不同颜色的合成图像，我将从直方图匹配开始。

基本上将每个图像中每种颜色的像素数加起来除以总像素数。然后你有一个简单的浮点矢量作为指纹。如果您希望具有更多或更少边框的图像计为匹配

，则可以忽略白色

在重新排列切片的情况下，它不会检测到相同的图像，或者文本向下移动了一行，但在这种情况下，我不认为这是关注