Question

R的data.table包根据键提供快速的值子集。

所以，例如：

set.seed(1342)

df1 <- data.table(group = gl(10, 10, labels = letters[1:10]),
                  value = sample(1:100))
setkey(df1, group)

df1["a"]

将返回df1中所有行，其中group ==“a”。

如果我希望df1中的所有行group != "a"，该怎么办？使用data.table是否有简明的语法？

Answer 1

我想你回答了自己的问题：

> nrow(df1[group != "a"])
[1] 90
> table(df1[group != "a", group])

 a  b  c  d  e  f  g  h  i  j 
 0 10 10 10 10 10 10 10 10 10

对我来说似乎很简洁？

编辑来自MATTHEW：根据评论这是一个矢量扫描。有一个不能加入习语 here和here以及feature request #1384，以便更轻松。

编辑：feature request #1384在data.table 1.8.3

中实现

df1[!'a']

# and to avoid the character-to-factor coercion warning in this example (where
# the key column happens to be a factor) :
df1[!J(factor('a'))]

Answer 2

我会得到所有不是“a”的键：

df1[!(group %in% "a")]

这实现了你想要的吗？

如何使用R的data.table包来对键值的否定进行子集化？

2 个答案: